Prosessien läpivalaisu on avain faktapohjaisiin päätöksiin
Artikkeli on julkaistu Helsingin Sanomien Teknologia-liitteessä 19.10.2022. Prosessilouhinnan avulla yritys voi paikantaa tehottomia toimintojaan sekä...
Ratkaisut
Ratkaisut
Aikaisemmissa blogeissani yhdistin prosessijohtamisen trendejä Ymmärrä – Optimoi - Automatisoi -kehittämissyklin kahteen ensimmäiseen vaiheeseen, eli nykytilan ymmärtämiseen ja optimaalisen prosessin suunnitteluun. Nyt on vihdoin aika siirtyä automatisointivaiheeseen.
Strategia on suunnitelma, jolla tavoiteltu päämäärä pyritään saavuttamaan. Yhtenä osana digistrategiaa organisaation puolestaan pitäisi pystyä kertomaan mitkä prosessit hyötyvät eniten automatisoinnista. Miten ja mitä tavoitteita vasten teillä tehdään tämä valinta ja kuka sen tekee: pohjautuuko tieto nykytilan ymmärrykseen vai musta-tuntuu -arvioon? Tästä prosessikehittäjät saavat vähintäänkin hyvän syyn pitää prosessien nykytilakuvaukset ja analyysit ajan tasalla.
Valinnan jälkeen on syytä tehdä valituista automatisointikohteista tiekartta ja kytkeä työ niin kokonaisarkkitehtuuriin, asiakkaille tarjottavaan tuote-/palvelutarjoomaan ja organisaatiosuunnitteluun.
Ennen projektin aloittamista kannattaa sopia kohdekohtaiset minimitavoitteet. Lisäksi on hyvä tarkistaa jo optimointivaiheessa tunnistetut kohteeseen liittyvät lainsäädännölliset vaatimukset, organisaation sisäiset tehokkuus/laatuvaatimukset ja asiakaskokemuksen näkökulma (mitä asiakkaan kipupisteitä automatisointi voisi ratkaista, miten asiakas voisi ilahtua).
Jos kuitenkin - vastoin kaikkia varoituksia - olet hypännyt suoraan automatisointivaiheeseen, niin varmista, että et automatisoi hukkaa tai lähde tekemään automatisointitoimenpiteitä ilman syvällistä ymmärrystä prosessista. Raporttien mukaan RPA-projekteista epäonnistuu jopa 3-5/10. Selittäviksi tekijöiksi useimmiten mainitaan, että prosessia ei ollut ymmärretty, ja/tai projektiin osallistuvilla tahoilla ei ollut tarpeeksi ymmärrystä automaatiovälineen soveltuvuudesta kohteen automatisointiin. Edelliset varmasti osaltaan selittävät myös sen, että RPA-projektit myös kestävät kauemmin kuin arvioitu.
Suurin ero ohjelmistorobotiikan (RPA) ja tekoälyn välillä on oppiminen ja älykäs toiminta, jota ohjelmistorobotiikalta ei löydy, ja joka tekee sen hyödyntämisestä helpompaa. Siksi RPA:sta puhutaan tekoälyn esiasteena.
Ohjelmistorobotiikan avulla prosessien automatisointi on organisaatioissa kehittynyt nopeasti. Automatisoinnin kehittyneempi vaihe on tekoälyn yksi osa-alue koneoppiminen, jossa koneoppimismalli kykenee oppimaan sille annetusta datasta ilman ihmisen vuorovaikutusta tai suoraa opastusta.
Automatisointikeinoja valitessa on hyvä pohtia seuraavia kysymyksiä:
Senior Process Consultant / Quality Director QPR Software Oyj. Nina on kokenut palveluliiketoiminnan kehittäjä, joka auttaa asiakkaita strategian toteuttamista parhaiten tukevan palvelu- ja prosessiarkkitehtuurin rakentamisessa. Hän vastaa myös QPR:n sertifioidusta ISO 9001 -laatujärjestelmästä.
Artikkeli on julkaistu Helsingin Sanomien Teknologia-liitteessä 19.10.2022. Prosessilouhinnan avulla yritys voi paikantaa tehottomia toimintojaan sekä...
Information architecture (IA) is all about organizing, structuring, and labeling content in an effective and sustainable way. The idea is to help users find...
Olen viime vuosina saanut läheltä seurata muutamia dokumenttien- ja sisällönhallinnan tietojärjestelmähankkeita. Digitalisaation myötä myös strukturoimaton...
Keväällä 2020 aloitimme yhdessä Sitran kanssa uraauurtavan projektin, jossa läpivalaisimme ja analysoimme datan avulla Suomen lainsäädännön prosessit vuosilta...
Blogi
Digitalisaation myötä myös strukturoimaton tieto erilaisten esitettävien sisältöjen ja dokumenttien muodossa lisääntyy valtavaa vauhtia.
QPR:n uraauurtava konsultti Jaakko Riihinen pohtii blogissaan, miten dokumentinhallinta kannattaisi järjestää.